更新:2025-05-16 20:54:43 来源:好学网
上海,1月19日
上海交通大学电子信息与电气工程学院大数据工程技术研究中心19日在这里挂牌。旨在建设世界一流的大数据基础理论和工程应用研究基地,打造大数据产业顶级智库,推动大数据产业快速发展。
当天,探索数据科学前沿的各界专家学者和行业精英齐聚一堂,共同探讨当前形势下大数据的热点、机遇与挑战。
大数据时代,信息、传感、互联网技术飞速发展,可用数据量爆发式增长,信息本身不再稀缺。科学技术研究院大数据工程技术研究中心主任邱才明特聘教授表示,如果把大数据比作一个产业,那么这个产业实现盈利的关键是提高“处理能力”的数据。面对这些海量且快速增长的信息资产,传统的数据处理方式已经无法应对,只能“叹息”。
“大数据的概念是关键。”在美国工作20多年的邱彩明多次强调,大数据应该是适用的、可实现的、系统的科学,而不仅仅是海量数据的集合。大数据应该解决最重要的民生问题。基本问题。
如果把大数据比作金矿,那么开采金矿需要锋利的工具。 “传统”的数据处理方法基于经典的概率统计理论,其特点是在一维或二维等低维空间中处理数据,而现实世界是多维空间。
与传统不同,大数据的理论基础是基于现代统计数据处理方法,即从高维空间分析对象,使大数据能够更清晰、更高效地处理。
上海交通大学的研究人员根据大数据分析算法,将原本在高维空间的数据放入高维空间,通过现代数学方法进行处理,从而从中挖掘出最本质的见解。根据数据本身的规律来处理海量的数据。信息。数据分析算法的基础不再是“平坦的乡村路”,而是“立体高架路”。这些方法的研究将对技术发展和社会进步产生巨大影响。上海交通大学电气工程学院大数据工程技术研究中心依托高维大数据分析算法理论,将致力于大数据智能电网应用、大数据遥感应用、大数据应用等领域的研究。数据通信和网络应用、大数据定位服务。
研究表明,未来机器将成为通信的主要使用者,人们的生活将逐渐迁移到虚拟的数字世界。这一切的背后,都离不开高维大数据处理方法。
4G刚刚到来,5G会随之而来吗?随着海量数据的爆发式增长,大数据的有效应用将为人类生活带来翻天覆地的变化。
邱才明解释说,如果说4G时代提供的是速度,那么到了5G时代,速度就不再是问题。它提供的是“信号无处不在”的服务。作为“大数据驱动”的网络,5G的大数据特性体现在环境感知、数据传输量、网络结构、大规模天线等各个方面。 5G时代,科研人员可以利用分布式大数据处理方法,有效组织海量、多样、动态的媒体内容进行分析处理。该算法支持海量媒体内容的采集与生成、整合与推荐、分发与呈现。提供“任何时间、任何地点、任何渠道、任何终端”的“无处不在”服务,为人们享受5G生活提供有力保障和支持。
上海交通大学电气工程学院大数据工程技术研究中心副主任、国家能源智能电网(上海)研发中心副主任金志坚教授表示,未来,随着移动互联网的日益普及,终端、位置服务(LBS)和车联网应用中,由地理数据、轨迹数据和各种基于位置的搜索记录组成的位置大数据不仅仅是信息,而将成为重要的战略资源。大数据技术的应用将能够提供很多社会运行规则和趋势,为社会的进步做出贡献。定位服务水平,为优化政府规划、防灾应急处置提供智慧支撑。
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